一、专业代码和专业名称
080910T 数据科学与大数据技术
二、所属学科门类
工学●计算机类
三、授予学位及修业年限
工学学士学位，标准学制4年，修业年限可在4-6年内浮动。
四、培养目标及要求
（一）总体目标
本专业培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，较好地掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能，具有责任感、创新精神、服务意识、基础扎实、知识面广、实际能力强，能在科研院所、生产厂家、互联网IT公司、党政军机关和企事业单位等行业从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型专门人才。
坚持“以本为本”和推进“四个回归”，培养德智体美全面发展，具有良好的职业道德素养、敬业精神、扎实专业素养和较强的职业能力，具有创新意识和实践能力，愿意为地方（行业）经济社会发展服务的应用型人才，使毕业生在5年后成为所在单位有发展潜力的业务能手。
（二）具体目标
本专业学生必须热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论基本原理，忠诚于党和人民的教育事业。应具有一定的人文社会科学和自然科学的基本理论、基本知识和基本技能，具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力及开拓创新精神。在大学外语和计算机的水平上应达到国家的基本要求，并具有一定的艺术、体育和军事的基本知识。
目标1、具有良好的思想道德修养。具有健康的体魄，良好的心理素质。
目标2、初步掌握一门外语，初步具有能阅读或翻译有关英文大数据专业的书籍、资料和文献的能力。
目标3、具有从事本专业工作所需的数学知识与统计学知识。
目标4、具有数据科学与大数据技术的基础理论和专业知识。
目标5、具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，掌握数据分析、数据管理、数据存储、数据安全等方面的技能，能从事大数据系统集成、应用软件研发、数据分析、大数据系统运维和数据安全等实际工作。
五、毕业要求
本专业学生主要学习计算机与大数据的基本理论和基本知识，受到大数据处理技术的基本训练，掌握运用数据科学理论和大数据技术分析解决工程问题的基本能力。
毕业生获得以下方面的知识和能力：
5.1 职业规范
毕业要求1、具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在数据科学与大数据实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
5.2 工程知识
毕业要求2、掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识。
5.3 分析解决问题
毕业要求3、掌握大数据分析与处理技术，具有能够为企事业单位进行大数据系统搭建、运维和开发的能力；具有数据管理、大数据分析与挖掘的基本能力。
毕业要求4、掌握大数据应用中的常用典型问题的解决办法，具有解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，毕业后能成为从事大数据研究和开发应用的大数据人才；具有一定的大数据科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。
5.4 科学研究
毕业要求5、学生在参加科技活动、科技竞赛、学科竞赛、学生科研项目、教师研究项目的过程中，研究与开发复杂工程问题的解决方案。
5.5 个人和团队
毕业要求6、能够在多学科背景下的团队中理解与承担个体、团队成员以及负责人的角色，并发挥相应的作用。
5.6 表达与沟通
毕业要求7、 初步具有能阅读或翻译有关英文大数据专业的书籍、资料和文献的能力。
5.7 项目管理
毕业要求8、具有大数据项目开发、管理的能力。
5.8 终身学习
毕业要求9、学生应能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，掌握一定的自主学习和终身学习的方法。
表 5.1 毕业要求对培养目标的支撑矩阵图
培养目标 毕业要求 |
培养目标 1 |
培养目标 2 |
培养目标 3 |
培养目标 4 |
培养目标 5 |
职业规范 |
√ |
|
|
|
|
工程知识 |
|
|
√ |
√ |
|
分析解决问题 |
|
|
|
√ |
√ |
科学研究 |
|
|
√ |
|
√ |
个人和团队 |
|
|
|
√ |
√ |
表达与沟通 |
|
√ |
|
|
|
项目管理 |
|
|
√ |
√ |
|
终身学习 |
|
|
|
|
√ |
六、主干学科
计算机科学与技术、数据科学与大数据技术
七、核心课程
程序设计基础、离散数学、数据库原理及应用、多元统计分析、大数据分析与处理、数据挖掘与数据仓库、数据安全技术、分布式计算系统原理、非关系式数据库原理（NoSQL）、软件工程、计算机网络、数据可视化技术、Hadoop编程、Python语言数据处理与分析、机器学习。
八、主要实践性教学环节
主要实践性教学环节：课内实践、课程设计、专业见习、专业认知实习、专业综合实习、毕业论文及答辩、军事训练、社会实践。
（一）课内实践
主要有：程序设计基础实验、软件工程与应用系统开发实验、数据可视化技术实验、网络程序设计实验、计算机网络实验、分布式计算系统原理实验、非关系式数据库原理（NoSQL）实验、数据挖掘技术应用实验、Hadoop编程实验、Python语言数据处理与分析实验等。
（二）课程设计
在课程学习进程中，安排实验课程配套的课程设计，要求学生综合运用课程中所学的理论知识去独立完成一个设计课题，通过查阅手册和文献资料,培养学生独立分析和解决实际问题的能力。其中开设的主要课程设计有：程序设计基础课程设计、软件工程与应用系统开发课程设计、数据可视化技术实验课程设计、数据挖掘技术应用课程设计、Hadoop编程课程设计、Python语言数据处理与分析课程设计等。
（三）专业见习
安排专人负责组织学生到相关企业、学校见习、观摩。
（四）专业综合实习
邀请企业一线专家、工程师对学生进行培训。模拟真实环境和项目流程，锻炼其实践能力。
（五）毕业设计及答辩
第八学期安排6周时间，主要用于毕业设计和答辨。
（六）军事训练
包括军事理论和基本技能的训练，第一学期由学校统一安排。
（七）社会实践
第一至七学期的假期或课余进行。由学院结合专业课程学习，配合学校团委统一组织。
九、各学期课程安排计划、分配表
四年时间分配表（周）
学 年 |
一 |
二 |
三 |
四 |
合 计 |
备 注 |
学 期 |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|
|
教 学 |
14+2 |
16+2 |
16+2 |
16+2 |
16+2 |
16+2 |
|
14+2 |
|
|
思想道德修养与法律基础 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
3 |
|
马克思主义基本原理概论 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
3 |
|
中国近现代史纲要 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
贵州省情（专题讲座） |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
形势与政策（专题讲座） |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
*大学人文与乡土教育 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
大学英语1 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
大学英语2 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
大学英语3 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
4 |
|
大学英语4 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
4 |
|
*大学体育1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
大学体育2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
*大学体育3 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
大学体育4 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
*大学生心理健康（专题讲座） |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
创新创业训练计划指导课程 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
数据科学导论 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
3 |
|
软件工程与应用系统开发（一） |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
3 |
|
*软件工程与应用系统开发（一）实验 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
软件工程与应用系统开发（二） |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
3 |
|
*软件工程与应用系统开发（二）实验 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
*软件工程与应用系统开发（二）课程设计 |
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
0 |
|
*网络程序设计 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
*网络程序设计实验 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
机器学习 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
*机器学习实验 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
*Mapreduce编程 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
*Mapreduce编程实验 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
*Mapreduce编程课程设计 |
|
|
|
|
|
2周 |
|
|
0 |
|
*Python语言数据处理与分析 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
*Python语言数据处理与分析实验 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
*信息技术基础 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
高等数学（一） |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
高等数学（二） |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
离散数学 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
4 |
|
线性代数 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
概率论 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
多元统计分析 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
程序设计基础（一） |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
*程序设计基础（一）实验 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
程序设计基础（二） |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
*程序设计基础（二）实验 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
程序设计基础（三） |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
3 |
|
*程序设计基础（三）实验 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
程序设计基础（四） |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
3 |
|
*程序设计基础（四）实验 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
Linux基础 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
*Linux基础实验 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
大数据分析与处理 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
*大数据分析与处理实验 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
计算机网络 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
3 |
|
*计算机网络实验 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
分布式计算系统原理 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
*分布式计算系统原理实验 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
非关系式数据库原理（NoSQL） |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
*非关系式数据库原理（NoSQL）实验 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
数据挖掘与数据仓库 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
*数据挖掘与数据仓库实验 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
Hadoop编程 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
3 |
|
*Hadoop编程实验 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
3 |
|
*Hadoop编程课程设计 |
|
|
|
|
|
2周 |
|
|
0 |
|
应用统计学 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
3 |
|
*应用统计学实验 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
毕业设计及答辩 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
|
*云计算技术原理 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
*计算机系统结构 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
大数据安全技术 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
*数据可视化技术 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
*数据可视化技术实验 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
大学生职业发展与就业指导（一） |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生职业发展与就业指导（二） |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生职业发展与就业指导（三） |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
大学生职业发展与就业指导（四） |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
大学生职业发展与就业指导（五） |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
大学生职业发展与就业指导（六） |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
大学生职业发展与就业指导（七） |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
合计 |
23 |
31 |
26 |
29 |
24 |
23 |
0 |
10 |
162 |
|
课程时数/学分分学期安排表
周学时数/学分数 课程类别 |
第一学期 |
第二学期 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
通识教育课程 |
8 |
16 |
8 |
12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
专业（职业）技能类课程 |
0 |
0 |
8 |
9 |
0 |
8 |
0 |
0 |
学科专业教育课程 |
13 |
12 |
8 |
6 |
22 |
11 |
0 |
8 |
周学时总数 |
21 |
28 |
24 |
27 |
22 |
19 |
0 |
8 |
学分总数 |
22 |
30 |
23 |
29 |
21.5 |
23.5 |
0 |
8.5 |
考试门数 |
7 |
10 |
7 |
8 |
7 |
4 |
0 |
1 |
考查门数 |
3 |
4 |
3 |
5 |
6 |
11 |
0 |
2 |
通识教育课程合计46学分，占总学分的27%；专业技能类课程合计38学分，占总学分的22%；学科专业课程合计87学分，占总学分的51%。
各类课程学分数分配表
类别 |
学分数 |
比例 |
必修 |
选修 |
必修 |
选修 |
通识教育课程 |
家国情怀与理想价值 |
理论 |
16.5 |
0 |
9.65% |
0.00% |
实践 |
3.5 |
0 |
2.05% |
0.00% |
文学艺术与文化传统 |
理论 |
0 |
4 |
0.00% |
2.34% |
实践 |
0 |
0 |
0.00% |
0.00% |
数理基础与科学素养 |
理论 |
0 |
0 |
0.00% |
0.00% |
实践 |
0 |
0 |
0.00% |
0.00% |
外语能力与信息技术 |
理论 |
10.5 |
0 |
6.14% |
0.00% |
实践 |
3.5 |
0 |
2.05% |
0.00% |
身心健康与创新创业 |
理论 |
1.5 |
1.5 |
0.88% |
0.88% |
实践 |
2.5 |
2.5 |
1.46% |
1.46% |
专业（职业）技能课程 |
职业理想与职业道德 |
理论 |
2.5 |
0 |
1.46% |
0.00% |
实践 |
0.5 |
0 |
0.29% |
0.00% |
专业（职业）通识与基本技能 |
理论 |
6 |
2 |
3.51% |
1.17% |
实践 |
5 |
2 |
2.92% |
1.17% |
科学研究与专业成长 |
理论 |
4 |
0 |
2.34% |
0.00% |
实践 |
5 |
0 |
2.92% |
0.00% |
专业（职业）基础实践训练 |
理论 |
0 |
0 |
0.00% |
0.00% |
实践 |
11 |
0 |
6.43% |
0.00% |
学科专业教育课程 |
专业基础课程 |
理论 |
35 |
0 |
20.47% |
0.00% |
实践 |
10 |
0 |
5.85% |
0.00% |
专业核心课程 |
理论 |
15 |
0 |
8.77% |
0.00% |
实践 |
15 |
0 |
8.77% |
0.00% |
专业方向课程 |
理论 |
0 |
3 |
0.00% |
1.75% |
实践 |
0 |
1 |
0.00% |
0.58% |
专业任选课程 |
理论 |
1 |
2 |
0.58% |
1.17% |
实践 |
1 |
2 |
0.58% |
1.17% |
必修课程小计 |
149 |
- |
87% |
- |
选修课程小计 |
- |
22 |
- |
13% |
理论课程小计 |
106.5 |
- |
62% |
- |
实践课程小计 |
- |
64.5 |
- |
38% |
总计 |
171 |
|
|
|
专业培养计划学时与学分 |
学时数（学时） |
学分数（分） |
实践性学分比例 |
总数 |
其中： |
其中： |
总数 |
其中： |
其中： |
其中： |
必修课 |
选修课 |
课内教学 |
实验教学 |
必修课 |
选修课 |
集中性实践教学环节 |
课内 教学 |
实验 教学 |
课外科技活动 |
创新创业教育 |
|
2308 |
1525 |
783 |
1417 |
891 |
171 |
149 |
22 |
17 |
106.5 |
47.5 |
0 |
2 |
37.72% |
十、毕业学分要求
该专业毕业学分要求为专业培养计划171学分及B类21.5学分。其中通识教育课程46学分，专业（职业）技能课程38学分，学科专业课程87学分。另外，B类非师范综合素质通识实践21.5学分。
